AI机器人可以解决情绪增重吗?

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情绪是将人类与机器分开的事情之一。在日常生活中,我们经历了内部和外部各种因素影响的情绪的无数改变。这是我们独特的机器是无能为力的。然而,我们知道,机器可以被教导有一种通常优于我们自己的智能,这使它们成为执行某些任务和工作的理想选择。以医疗行业为例 - 一台机器能够以比人类医生更精确的时间诊断疾病或疾病 - 但是如何从机器人获得治疗的感觉?虽然您的直接反应可能是机器无法有效地同情和对待病人,但在过去几年中,AI越来越善于阅读人情,并做出相应的回应。

上个月在伦敦举行的艾滋病助理学习峰会上,我们听取了几位研究人员的情绪和心理感知知识。谈到她在伦敦大学的研究,安妮·许分享了她在心理上AI的工作如何超越同情心,着重于以认知的方式理解兴趣,意图和动机。安妮目前正在致力于一个可以更加同情和自信的人工智能,这是一个健壮的自我,这些都是关键的态度和行为 - 在这种情况下关于饮食和减肥。经常吃饭是对情况的一种情感反应,机器不能理解的关键问题是“为什么我们感觉和做我们的方式”。安妮解释说,这远远超出了个人和自身的内在情感,可以受到“家庭,学校,工作的健康和成功 - 社区受到创造的环境的影响”的影响。这些环境可能是压力和要求的人,

考虑到这一点,安妮解释了确定影响情绪和心理学的不同因素很重要。这些动机概念需要了解情况和具体情况。安妮谈到体重管理的领域,这是一个经常受情绪影响的未解决的问题 - 人们通常会成功地减肥,但是重新开始。有很多应用程序可以帮助您进行膳食计划和卡路里计数,但真正有人要追究责任是可以做到的。如果您了解暴饮背后的原因,可能会更容易管理 - 也许受到社会情况,疲倦,心情的影响。如果你有一个AI助手为您提供上下文具体的建议怎么办?

为了创建一个能够做到这一点的人工智能助手,安妮正在训练她的模型,以确定某人在反应情绪时作出反应,并根据以前的模式提出建议。例如“如果用户在提供基于上下文的证据时,如果用户被驱动吃饭,那么AI可以提出类似的情况,您可以在此类似的情况下提供您的看法,并为您提供更大的想法可能会倾向于吃饭。“ 目的是为了理解你的情绪背景而做出的责任,就像你可能会问一些建议的朋友。

这些代理人可以了解用户的激励基础,从而提供同情,上下文相关的对话。

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